應(yīng)用語言大模型教學(xué)設(shè)計(jì)

教學(xué)目標(biāo)

知識與技能

1. 體驗(yàn)本地交互式知識庫的搭建與使用。

2. 能夠合理使用語言大模型，完成特定任務(wù)（如生成菜譜、潤色文本等）。

3. 掌握語言大模型的基本應(yīng)用技巧，如角色定義、上下文輸入等。

過程與方法

1. 通過實(shí)踐活動(dòng)，學(xué)會(huì)搭建本地語言大模型并建立知識庫。

2. 通過小組合作，完成語言大模型的應(yīng)用任務(wù)。

3. 通過案例分析，理解語言大模型在不同場景中的應(yīng)用。

情感態(tài)度與價(jià)值觀

1. 培養(yǎng)學(xué)生對人工智能技術(shù)的興趣和探索精神。

2. 增強(qiáng)學(xué)生對新興技術(shù)的適應(yīng)能力和創(chuàng)新思維。

3. 引導(dǎo)學(xué)生思考人工智能技術(shù)對生活和學(xué)習(xí)的幫助。

教學(xué)重點(diǎn)

1. 掌握本地語言大模型的搭建方法。

2. 學(xué)會(huì)使用語言大模型完成特定任務(wù)，如生成菜譜、潤色文本等。

教學(xué)難點(diǎn)

1. 如何合理定義角色和上下文，以獲取高質(zhì)量的輸出。

2. 如何根據(jù)需求優(yōu)化語言大模型的輸入，以提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。

教學(xué)流程

教師批注

課堂導(dǎo)入

提問：“上節(jié)課我們學(xué)習(xí)了語言大模型的基本原理和交互技巧，誰能說說語言大模型的特點(diǎn)？”

學(xué)生回答后，教師總結(jié)：語言大模型具有大數(shù)據(jù)、大參數(shù)、大算力的特點(diǎn)，能夠生成高質(zhì)量的文本。

引入本節(jié)課內(nèi)容：“今天我們將學(xué)習(xí)如何搭建本地語言大模型，并用它完成一些實(shí)際任務(wù)。”

教學(xué)過程

一、搭建本地語言大模型

   語言大模型可以在自己的電腦上運(yùn)行，不需要依賴網(wǎng)絡(luò)，更安全且響應(yīng)更快。本地語言大模型將數(shù)據(jù)保留到本地，還會(huì)上傳到云端，保護(hù)了使用者的隱私與安全。

   建立本地語言大模型，通常采用“服務(wù)工具+開源語言大模型”的模式。為便于操作，還可以安裝一個(gè)界面工具。

展示搭建步驟：

1. 安裝服務(wù)工具（如ollama）。

2. 下載開源語言大模型（如qwen2.0）。

3. 安裝前端界面工具（如AnythingLLM）。

一步步演示如何通過ollama安裝qwen2.0模型，并啟動(dòng)模型。

提示學(xué)生參考教材附錄三的詳細(xì)步驟。

   安裝大模型注意選擇語言大模型的參數(shù)，0.5b表示模型參數(shù)為5億個(gè)，參數(shù)越大，模型的能力就越強(qiáng)，但是對電腦的算力要求也就越高。

二、運(yùn)行本地大模型

知識庫是語言大模型的“學(xué)習(xí)資料庫”，可以上傳相關(guān)文檔，讓模型更好地完成任務(wù)。

展示如何將文檔上傳到知識庫：

1. 準(zhǔn)備與任務(wù)相關(guān)的文檔（如菜譜、文章等）。

2. 通過前端界面工具將文檔上傳到知識庫。

示例：上傳“數(shù)字菜譜資源庫”文檔，讓模型學(xué)習(xí)菜譜知識。

   嘗試在上傳資源庫后，向知識庫提問，看看它的回答情況，還可以要求知識庫創(chuàng)新新的知識。

三、合理使用人工智能工具

語言大模型不是萬能的，要學(xué)會(huì)合理使用大模型 。

1. 不替代個(gè)人創(chuàng)造：語言大模型可以幫助我們將創(chuàng)意細(xì)化，但不能替代我們提出創(chuàng)意。

2. 不過度依賴：過度依賴語言大模型來解決問題，會(huì)減少我們獨(dú)立思考問題的機(jī)會(huì)。

3. 不盲目信任：語言大模型提供的答案并不是永遠(yuǎn)正確的。

4. 維護(hù)知識產(chǎn)權(quán)：不應(yīng)該未經(jīng)他人授權(quán)，就使用 他人的智慧成果進(jìn)行訓(xùn)練或生成內(nèi)容。

合理定義角色和上下文可以提高語言大模型的輸出質(zhì)量。

展示應(yīng)用技巧：

§ 角色定義：明確模型和用戶的身份，如“你是一名營養(yǎng)師，請為我設(shè)計(jì)一份健康餐”。

§ 上下文輸入：提供相關(guān)背景信息，如“根據(jù)以下食材生成菜譜：牛肉、土豆、胡蘿卜”。

示例：

§ 提示詞1：“你是一名廚師，請根據(jù)以下食材生成一道適合冬天的熱湯菜譜：土豆、胡蘿卜、牛肉。”

§ 提示詞2：“你是一名營養(yǎng)師，請為我設(shè)計(jì)一份適合青少年的健康餐。”

四、實(shí)踐活動(dòng)

1. 任務(wù)1：搭建本地語言大模型

活動(dòng)內(nèi)容：

§ 每組根據(jù)教材附錄三的步驟，嘗試搭建本地語言大模型。

§ 選擇一個(gè)開源模型（如qwen2.0），并安裝前端界面工具（如AnythingLLM）。

實(shí)踐操作：

§ 學(xué)生按照步驟安裝服務(wù)工具、下載模型，并啟動(dòng)模型。

§ 教師巡視學(xué)生操作，及時(shí)解決學(xué)生遇到的問題，如安裝錯(cuò)誤、模型啟動(dòng)失敗等。

2. 任務(wù)2：建立本地知識庫并應(yīng)用

活動(dòng)內(nèi)容：

§ 每組選擇一個(gè)主題（如“健康餐設(shè)計(jì)”或“創(chuàng)意菜譜生成”），準(zhǔn)備相關(guān)文檔并上傳到知識庫。

§ 使用語言大模型完成以下任務(wù)：

§ 生成一道創(chuàng)意菜譜。

§ 潤色一段文本（如菜譜介紹）。

實(shí)踐操作：

§ 學(xué)生將文檔上傳到知識庫，并通過提示詞與模型交互。

§ 記錄模型生成的結(jié)果，并優(yōu)化提示詞以提高結(jié)果質(zhì)量。

展示與討論：

§ 每組展示生成的結(jié)果，并討論優(yōu)化提示詞的方法。

§ 教師引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)語言大模型的應(yīng)用技巧。

課堂小結(jié)

提問：“今天我們學(xué)習(xí)了哪些內(nèi)容？”

學(xué)生回答后，教師總結(jié)：

1.學(xué)會(huì)了搭建本地語言大模型。

2.掌握了建立本地知識庫的方法。

3.學(xué)會(huì)了使用語言大模型完成特定任務(wù)，如生成菜譜、潤色文本等。

4.理解了角色定義和上下文輸入的重要性。

強(qiáng)調(diào)：“合理定義角色和上下文可以顯著提高語言大模型的輸出質(zhì)量。本地知識庫可以讓模型更好地完成特定任務(wù)?！?/span>

布置作業(yè)

每個(gè)小組選擇一個(gè)主題（如“適合老年人的健康餐設(shè)計(jì)”或“創(chuàng)意甜品菜譜”），準(zhǔn)備相關(guān)文檔并上傳到本地知識庫。

使用語言大模型完成以下任務(wù)：

1.生成一份詳細(xì)的菜譜。

2.潤色一段與菜譜相關(guān)的文本。

3.撰寫一份簡短的報(bào)告，總結(jié)使用語言大模型的過程和結(jié)果。

作業(yè)要求：

1.提示詞設(shè)計(jì)合理，輸出結(jié)果高質(zhì)量。

2.報(bào)告內(nèi)容完整，條理清晰。

3.的文檔格式規(guī)范，內(nèi)容相關(guān)。

教學(xué)反思

1. 學(xué)生對搭建本地語言大模型和應(yīng)用任務(wù)非常感興趣，積極參與實(shí)踐操作。但是由于機(jī)房電腦普遍沒有獨(dú)立顯卡，基本上只能了解搭建流程，學(xué)生無法完成搭建任務(wù)。

2. 部分學(xué)生在搭建本地模型時(shí)遇到技術(shù)問題（如安裝失敗、模型啟動(dòng)不成功等）。教師需要提前準(zhǔn)備解決方案，并提供詳細(xì)的安裝指南。

3. 通過語言大模型的應(yīng)用，學(xué)生對人工智能技術(shù)的興趣進(jìn)一步增強(qiáng)，同時(shí)也體會(huì)到了技術(shù)對生活的幫助。

4. 在后續(xù)教學(xué)中，可以增加更多實(shí)際應(yīng)用場景的案例，幫助學(xué)生更好地理解語言大模型的潛力。同時(shí)，可以引導(dǎo)學(xué)生思考語言大模型的局限性和倫理問題。

5. 建議學(xué)校，隨著時(shí)代的發(fā)展，機(jī)房設(shè)備也需要實(shí)時(shí)更新。