AI與國運：中華文明將引領AI時代

橫空出世的Deepseek進一步激起了人們對AGI（通用人工智能）的熱情。如何看待使AI走向物理世界的具身智能？如今的人工智能距離AGI有多遠？中華文明能否為AI的創(chuàng)新發(fā)展提供新的啟示？

3月26日，觀察者網(wǎng)科創(chuàng)類談話節(jié)目《心智對話》以“AI與國運：中華文明與人工智能的歷史性相遇”為主題，邀請了北京郵電大學智能科學技術中心教授、中國人工智能學會原理事長鐘義信，東方通科技股份有限公司首席科學家首都科技領軍人才謝耘，中關村信息消費聯(lián)盟理事長項立剛，上海春秋發(fā)展戰(zhàn)略研究院院長李波，對談人工智能的潛在發(fā)展路徑。

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左起為中關村信息消費聯(lián)盟理事長項立剛，東方通科技股份有限公司首席科學家首都科技領軍人才謝耘，北京郵電大學智能科學技術中心教授、中國人工智能學會原理事長鐘義信，上海春秋發(fā)展戰(zhàn)略研究院院長李波，觀察者網(wǎng)總編輯何申權。  觀察者網(wǎng)

AGI即將到來？謝耘：理論上和技術上都還有局限

關于通用人工智能的前景，謝耘表示，首先，目前還沒有一個科學的理論可證實通用人工智能的實現(xiàn)路徑。另外，從實踐上來看，目前的技術手段其實都是有局限的。大語言模型對語言內容的理解和人類的理解不一樣，其所理解的是我們創(chuàng)造的意義的一種折射，但不等價。所以即使從文字符號的層面來講，大語言模型這個技術也不可能完全地解決問題，這是它的機制決定的。

謝耘指出，通用AGI的說法本身存在問題。雖然人腦可以處理各種各樣的任務，但具體到每個人身上，其腦子都有局限。因此，模仿人腦的通用人工智能一旦變成了一個現(xiàn)實系統(tǒng)，它一定受時間、受資源、受空間的制約。不管底層機制有多么了不起，但最終形成的功能將不是通用的。

關于具身智能，謝耘認為，這是下一步的一個很重要的方向，計算機不止處理文字符號，還應自己去獲取信息，感受環(huán)境。

“但具身智能可以做到什么程度，現(xiàn)在還很難判斷。因為我們還是缺乏理論，”謝耘解釋說，“具身智能是在用傳感器模擬人對世界的感受。但人的真正核心在于意識活動。對人的智能過程，本身我們是缺乏理解的。當我們給計算機配上了傳感器，再加上大語言模型和其他的人工智能技術之后，一定會往前走一步，會解決更多的問題。但是它是不是就會變成通用人工智能？這個現(xiàn)在沒法判斷，要等待時間檢驗?！?/p>

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東方通科技股份有限公司首席科學家首都科技領軍人才謝耘 觀察者網(wǎng)

項立剛則認為，多模態(tài)通用大模型只是人工智能體系中的一小部分，如果只把這個路線當做唯一的方向，代替所有的其他領域，雖然可以借此把少數(shù)幾個公司的股價炒得非常高，整個社會不一定獲益。

他還強調，發(fā)展人工智能首先要明確，其價值是通過增強能力、提高效率、降低成本，從而改善人類生活，并實現(xiàn)人與自然的和諧。為改善人類生活，應該建立適宜自身的人工智能體系，在通用大模型之外，可以突破的領域還有很多。

AI將引發(fā)失業(yè)？鐘義信：智慧無法被制造

雖然人們對AI改善生活有很大的期待，但不可否認的是，社會上出現(xiàn)了一些對自身崗位被取代的擔憂。

針對這個問題，鐘義信將人類的智力區(qū)分為“智慧”和“智能”兩種類型，分別對應提出問題的能力和解決問題的能力，強調不可以把人工智能理解為人工智慧。

他以三國演義中的人物打比方，諸葛亮這類人物是“智慧型”的，可以運籌帷幄，制定作戰(zhàn)方略。而關羽、張飛、趙云之類的武將則屬于執(zhí)行層面的“智能型”。

在實現(xiàn)目的的過程中，“智慧”為“智能”提煉了人類發(fā)展應解決的問題，預設了合理的目標，同時提供了一定的知識。

鐘義信指出，機器可以模擬人的“智能”，它能否超越人的“智能”可以繼續(xù)觀察。但另一方面，“智慧”是不可用機器來制造來實現(xiàn)。因為智慧與人的目的緊密相聯(lián)。

他進一步解釋道：“為了更好地生存、更好地發(fā)展等目的，‘智慧’認識世界、提出問題、定義問題、設定目標并提供關聯(lián)知識，而智能以接收到的問題、目標、知識為依據(jù)——有時知識不足的情況下還要補充學習——去解決問題，從而達到目標。”

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北京郵電大學智能科學技術中心教授、中國人工智能學會原理事長鐘義信 觀察者網(wǎng)

AI三大流派偏重形式，東方整體論思維啟發(fā)“機制主義”路徑

鐘義信還對比了東西方的認識論，認為西方科學傳統(tǒng)對形式的偏重導致人工智能發(fā)展路徑的局限。

他提到，為了“嚴謹”，幾百年來西方的科學研究傳統(tǒng)把人類的精神、意識等思維過程排除在外，導致信息的內涵被拋棄。此外，對復雜的物質系統(tǒng)，西方還有“分而治之”的思維習慣，將研究對象拆分為較小的部分，認為理解完每一部分后再拼合起來就能理解原來的系統(tǒng)。人工智能也被分割成感知智能、認知智能、具身智能等不同的類型，并分化出結構主義、功能主義、行為主義這三大流派。

與之相對，東方的思維講究整體論，也不允許唯形式化。而現(xiàn)在人工智能三大流派不含內容與價值，偏重形式，鐘義信認為，只有形式、內容、價值三位一體才算是一個完整的內涵。

他表示，人工智能的研究不應當遵循結構主義、功能主義、行為主義的路徑，雖然這三個路徑可以取得局部的成果，但不可能得到全局性的成果。

來源:責觀察者網(wǎng)任編輯:
張荃